ФИПИ · ЕГЭ · все форматы ответа · 2475 заданий
Тип задачи: Самостоятельное написание алгоритма.
Учебные темы: Язык программирования (Паскаль, Python, Java, C++, C#). Типы данных: целочисленные, вещественные, символьные, логические. Ветвления. Сложные условия. Циклы с условием. Циклы по переменной. Обработка данных, хранящихся в файлах. Текстовые и двоичные файлы. Файловые переменные (файловые указатели). Чтение из файла. Запись в файл. Разбиение задачи на подзадачи. Подпрограммы (процедуры и функции). Использование стандартной библиотеки языка программирования; Массивы и последовательности чисел. Вычисление обобщённых характеристик элементов массива или числовой последовательности (суммы, произведения, среднего арифметического, минимального и максимального элементов, количества элементов, удовлетворяющих заданному условию). Линейный поиск заданного значения в массиве. Алгоритмы работы с элементами массива с однократным просмотром массива. Сортировка одномерного массива. Простые методы сортировки (метод пузырька, метод выбора, сортировка вставками). Сортировка слиянием. Быстрая сортировка массива (алгоритм QuickSort). Двоичный поиск в отсортированном массиве.
| КЭС: | 3.2 Оценка сложности вычислений. Время работы и объём используемой памяти, их зависимость от размера исходных данных. Оценка асимптотической сложности алгоритмов. Алгоритмы полиномиальной сложности. Переборные алгоритмы. Примеры различных алгоритмов решения одной задачи, которые имеют различную сложность 3.3 Определение возможных результатов работы простейших алгоритмов управления исполнителями и вычислительных алгоритмов. Определение исходных данных, при которых алгоритм может дать требуемый результат 3.4 Алгоритмы обработки натуральных чисел, записанных в позиционных системах счисления: разбиение записи числа на отдельные цифры, нахождение суммы и произведения цифр, нахождение максимальной (минимальной) цифры. Представление числа в виде набора простых сомножителей. Алгоритм быстрого возведения в степень. Поиск простых чисел в заданном диапазоне с помощью алгоритма «решето Эратосфена» 3.5 Многоразрядные целые числа, задачи длинной арифметики |
| Тип ответа: | Развернутый ответ |
Ответ: Программа на Python 3 приведена в решении
Решение.
Язык: Python 3. Сначала читаем число элементов, затем по одному целому числу с каждой следующей строки. Всю последовательность сохранять не нужно. Пара всегда образована разными позициями; текущий элемент сравниваем с уже прочитанными, а состояние обновляем после проверки пары.
Требуются i < j, a[i] > a[j] и максимальная сумма, кратная m = 107. Пусть очередное число x имеет остаток r. Для предыдущего числа нужен остаток (−r) mod m. При r = 0 это снова 0; при r > 0 это m − r.
В массиве best из 107 ячеек храним наибольшее ранее прочитанное число для каждого остатка. Ноль означает отсутствие числа: все входные числа положительны.
Для x берём y = best[(-r) % m]. Если y > x, то порядок значений и индексов соблюдён. Если y ≤ x, никакое прежнее число этого остатка не может подходить: остальные не больше y.
Если подходящий y существует, он даёт наибольшую сумму с фиксированным x. Поэтому достаточно сравнить y + x с лучшей суммой a + b. При улучшении сохраняем a = y, b = x. При равенстве можно оставить прежнюю пару.
Лишь после этого обновляем best[r]. Так в best при проверке ещё нет текущего элемента и не может возникнуть пара позиции с самой собой. Условие y > x строгое: два равных значения не подходят.
Начальные a = b = 0 ниже суммы любой допустимой пары. Существование пары гарантировано, поэтому к концу они будут заменены настоящими числами. Печатаем именно элементы пары, а не их сумму.
Для хранения best используем array с типом H: в проверенной среде это беззнаковое 16-битное целое. Каждое исходное число не больше 10000, поэтому помещается. Буфер занимает 2 · 107 = 214 байт; вместе с постоянным числом скалярных переменных данные укладываются в 4 Кбайт.
Инициализация занимает O(m), обработка — O(n), суммарно O(n + m). При одновременном увеличении n и m в k раз число операций растёт не более чем в k раз. Память O(m) не зависит от n.
Программа:
from array import array
m = 107
best = array('H', [0]) * m
n = int(input())
a = b = 0
for i in range(n):
x = int(input())
r = x % m
y = best[(-r) % m]
if y > x and y + x > a + b:
a, b = y, x
if x > best[r]:
best[r] = x
print(a, b)Проверка на примере.
Входная последовательность: 60, 114, 61, 100, 261, 46.
Программа выводит: 114 100.
Сумма выбранной пары: 114 + 100 = 214. Полный перебор пар примера подтверждает, что большей допустимой суммы нет. При нескольких оптимальных парах можно вывести любую.
Обоснование полноты. Каждый новый элемент рассматривается как правый элемент пары. Состояние содержит достаточную информацию обо всех допустимых прежних элементах; выбранный партнёр оптимален либо счётчик даёт точное количество партнёров. После обновления это свойство сохраняется для следующей итерации. Значит, после конца ввода учтены все допустимые пары, без пропусков и повторного использования одной пары.
Ответ: Программа на Python 3 приведена в решении.
Напишите пожелание к сайту или решению либо сообщите о найденной неточности в задании EGEINFAAEE69.
Сообщение увидит только команда сайта: на странице оно не публикуется.
Комментарии к решению
Комментарии видны всем посетителям сайта.
Комментариев пока нет. Будьте первым.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.