ФИПИ · ЕГЭ · все форматы ответа · 2475 заданий
Тип задачи: Однозначное кодирование и условие Фано.
| КЭС: | 2.1 Двоичное кодирование. Равномерные и неравномерные коды. Декодирование сообщений, записанных с помощью неравномерных кодов. Условие Фано. Построение однозначно декодируемых кодов с помощью дерева |
| Тип ответа: | Краткий ответ |
Ответ: 15
Известные коды: О → 101; К → 110. Начальные нули являются частью кодового слова и не отбрасываются.
Условие Фано запрещает два случая: новый код является началом уже известного или известный код является началом нового. Изобразим возможные записи мысленно как двоичное дерево: ребро 0 ведёт влево, ребро 1 вправо. Известный код занимает вершину вместе со всеми её продолжениями; его предки также не могут стать кодами других букв.
После исключения занятых ветвей остаются свободные начала: 0, 100, 111. Это самые короткие корни полностью свободных ветвей. Их можно получить обходом дерева: если текущая строка уже является известным кодом, её ветвь закрыта; если она не совпадает с началом ни одного известного кода, вся ветвь свободна; иначе проверяем два продолжения, добавляя 0 и 1. Такой обход охватывает все допустимые новые коды.
Кодируем слово КАНАВКА. Для неизвестных кодов частоты букв равны: А: 3, В: 1, Н: 1. Длина сообщения равна сумме произведений частоты буквы на длину её кода. Символы с частотой 0 всё равно должны иметь код: весь заданный алфавит обязан удовлетворять условию Фано.
Обозначим F(d, S) минимальную стоимость размещения набора букв S внутри полностью свободной ветви, начало которой имеет длину d. Стоимость — сумма «вес буквы × полная длина кода». Для пустого набора F(d, ∅) = 0; для единственной буквы a имеем F(d, {a}) = d · wₐ: ей отдаём корень свободной ветви.
Если букв две или больше, разделяем их на два непустых набора T и S ∖ T и добавляем к началу соответственно 0 и 1. Общая формула: F(d, S) = min [F(d + 1, T) + F(d + 1, S ∖ T)] по всем таким разделениям. Одну занятую дочернюю ветвь можно поднять к родителю, уменьшив длины, поэтому для поиска минимума достаточно этих разветвлений. Формула заканчивается на одноэлементных наборах и перебирает все существенные формы дерева.
Для нескольких свободных ветвей обозначим через Gⱼ(S) минимум после первых j ветвей. Изначально доступен только пустой набор со стоимостью 0. При добавлении ветви глубины d проверяем все T ⊆ S и выбираем минимум Gⱼ₋₁(S ∖ T) + F(d, T). Это учитывает и неиспользованную ветвь, когда T пуст. Порядок наборов в следующих строках: ∅, А, В, АВ, Н, АН, ВН, АВН.
Таблица минимальной стоимости для каждого набора:
После ветви 0: 0, 3, 1, 8, 1, 8, 4, 12.
После ветви 100: 0, 3, 1, 6, 1, 6, 4, 11.
После ветви 111: 0, 3, 1, 6, 1, 6, 4, 9.
Получен минимум для неизвестных кодов: 9. Он достижим, например, при назначении:
А: код 0, длина 1, вес 3; вклад = 3 · 1 = 3.
В: код 111, длина 3, вес 1; вклад = 1 · 3 = 3.
Н: код 100, длина 3, вес 1; вклад = 1 · 3 = 3.
Вклад известных кодов: 0 · 3 + 2 · 3 = 6.
Код слова по буквам: 110 | 0 | 100 | 0 | 111 | 110 | 0.
Искомая длина = 6 + 9 = 15.
Проверка: все назначенные слова лежат в свободных ветвях; внутри каждой ветви они являются разными листьями, поэтому условие Фано выполнено и между новыми кодами, и со старыми. Сумма вкладов соответствует найденному минимуму. Таблица перебрала все распределения между свободными ветвями, а рекурсия — все разветвления внутри них, поэтому меньшая стоимость невозможна.
Ответ: 15.
Напишите пожелание к сайту или решению либо сообщите о найденной неточности в задании EGEINFA81604.
Сообщение увидит только команда сайта: на странице оно не публикуется.
Комментарии к решению
Комментарии видны всем посетителям сайта.
Комментариев пока нет. Будьте первым.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.