ФИПИ · ЕГЭ · все форматы ответа · 2475 заданий
Тип задачи: Однозначное кодирование и условие Фано.
| КЭС: | 2.1 Двоичное кодирование. Равномерные и неравномерные коды. Декодирование сообщений, записанных с помощью неравномерных кодов. Условие Фано. Построение однозначно декодируемых кодов с помощью дерева 2.2 Теоретические подходы к оценке количества информации. Единицы измерения количества информации. Алфавитный подход к оценке количества информации. Закон аддитивности информации. Формула Хартли. Информация и вероятность. Формула Шеннона |
| Тип ответа: | Краткий ответ |
Ответ: 12
Известные коды: А → 00; Б → 01. Начальные нули являются частью кодового слова и не отбрасываются.
Условие Фано запрещает два случая: новый код является началом уже известного или известный код является началом нового. Изобразим возможные записи мысленно как двоичное дерево: ребро 0 ведёт влево, ребро 1 вправо. Известный код занимает вершину вместе со всеми её продолжениями; его предки также не могут стать кодами других букв.
После исключения занятых ветвей остаются свободные начала: 1. Это самые короткие корни полностью свободных ветвей. Их можно получить обходом дерева: если текущая строка уже является известным кодом, её ветвь закрыта; если она не совпадает с началом ни одного известного кода, вся ветвь свободна; иначе проверяем два продолжения, добавляя 0 и 1. Такой обход охватывает все допустимые новые коды.
Нужно минимизировать сумму длин неизвестных кодовых слов. Поэтому каждой неизвестной букве приписываем вес 1. Неизвестные буквы: В, Г, Д, Е.
Обозначим F(d, S) минимальную стоимость размещения набора букв S внутри полностью свободной ветви, начало которой имеет длину d. Стоимость — сумма «вес буквы × полная длина кода». Для пустого набора F(d, ∅) = 0; для единственной буквы a имеем F(d, {a}) = d · wₐ: ей отдаём корень свободной ветви.
Если букв две или больше, разделяем их на два непустых набора T и S ∖ T и добавляем к началу соответственно 0 и 1. Общая формула: F(d, S) = min [F(d + 1, T) + F(d + 1, S ∖ T)] по всем таким разделениям. Одну занятую дочернюю ветвь можно поднять к родителю, уменьшив длины, поэтому для поиска минимума достаточно этих разветвлений. Формула заканчивается на одноэлементных наборах и перебирает все существенные формы дерева.
При единичных весах стоимость зависит только от количества букв. Начальные значения для свободной ветви: F(d, 0) = 0, F(d, 1) = d; для k ≥ 2 выбираем минимум F(d + 1, j) + F(d + 1, k − j) при j от 1 до k − 1. Затем распределяем k букв между свободными началами. При добавлении очередной ветви пробуем отдать ей от 0 до k букв и берём наименьшую сумму стоимости старых ветвей и новой.
Минимальные суммы для 0, 1, …, 4 букв после добавления каждой свободной ветви:
После ветви 1: 0, 1, 4, 8, 12.
Получен минимум для неизвестных кодов: 12. Он достижим, например, при назначении:
В: код 100, длина 3, вес 1; вклад = 1 · 3 = 3.
Г: код 101, длина 3, вес 1; вклад = 1 · 3 = 3.
Д: код 110, длина 3, вес 1; вклад = 1 · 3 = 3.
Е: код 111, длина 3, вес 1; вклад = 1 · 3 = 3.
Известные коды не входят в требуемую сумму: вопрос касается только оставшихся букв.
Искомая длина = 0 + 12 = 12.
Проверка: все назначенные слова лежат в свободных ветвях; внутри каждой ветви они являются разными листьями, поэтому условие Фано выполнено и между новыми кодами, и со старыми. Сумма вкладов соответствует найденному минимуму. Таблица перебрала все распределения между свободными ветвями, а рекурсия — все разветвления внутри них, поэтому меньшая стоимость невозможна.
Ответ: 12.
Напишите пожелание к сайту или решению либо сообщите о найденной неточности в задании EGEINF13BAE9.
Сообщение увидит только команда сайта: на странице оно не публикуется.
Комментарии к решению
Комментарии видны всем посетителям сайта.
Комментариев пока нет. Будьте первым.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.