ФИПИ · ЕГЭ · все форматы ответа · 2475 заданий
Тип задачи: Эффективная обработка данных и кластеры.
Учебные темы: Оценка сложности вычислений. Время работы и объём используемой памяти, их зависимость от размера исходных данных. Оценка асимптотической сложности алгоритмов. Алгоритмы полиномиальной сложности. Переборные алгоритмы. Примеры различных алгоритмов решения одной задачи, которые имеют различную сложность; Массивы и последовательности чисел. Вычисление обобщённых характеристик элементов массива или числовой последовательности (суммы, произведения, среднего арифметического, минимального и максимального элементов, количества элементов, удовлетворяющих заданному условию). Линейный поиск заданного значения в массиве. Алгоритмы работы с элементами массива с однократным просмотром массива. Сортировка одномерного массива. Простые методы сортировки (метод пузырька, метод выбора, сортировка вставками). Сортировка слиянием. Быстрая сортировка массива (алгоритм QuickSort). Двоичный поиск в отсортированном массиве.
| КЭС: | 3.2 Оценка сложности вычислений. Время работы и объём используемой памяти, их зависимость от размера исходных данных. Оценка асимптотической сложности алгоритмов. Алгоритмы полиномиальной сложности. Переборные алгоритмы. Примеры различных алгоритмов решения одной задачи, которые имеют различную сложность 3.3 Определение возможных результатов работы простейших алгоритмов управления исполнителями и вычислительных алгоритмов. Определение исходных данных, при которых алгоритм может дать требуемый результат 3.4 Алгоритмы обработки натуральных чисел, записанных в позиционных системах счисления: разбиение записи числа на отдельные цифры, нахождение суммы и произведения цифр, нахождение максимальной (минимальной) цифры. Представление числа в виде набора простых сомножителей. Алгоритм быстрого возведения в степень. Поиск простых чисел в заданном диапазоне с помощью алгоритма «решето Эратосфена» 3.5 Многоразрядные целые числа, задачи длинной арифметики |
| Тип ответа: | Краткий ответ |
Ответ: 332 27697
Решение.
Обрабатываем два приложенных текстовых файла отдельно. В файле A содержится 100 записей, в файле B — 1200000. Заголовок задаёт параметры и не является элементом последовательности. Порядок исходных записей сохраняем. Числа из иллюстративного примера не заменяют данные файлов.
Вместимость контейнера c = 12. Для пункта с t пробирками нужно w = ⌈tc⌉ контейнеров. В программе divmod даёт целую часть и остаток; прибавляем один, если остаток положителен. Округляем каждый пункт отдельно: объединять остатки из разных пунктов нельзя. Позиции x уже упорядочены по дороге.
Заголовок содержит N и M. Для лаборатории в существующем пункте x допустимы ровно позиции от x − M до x + M включительно. Суммируем их w; контейнеры самого пункта тоже входят, как показано в примере условия. Ищем максимум этой суммы, а не максимум числа пробирок и не минимум транспортной стоимости.
Два указателя ограничивают подходящий отрезок упорядоченных пунктов. Для очередного центра добавляем справа все xᵢ ≤ x + M, затем убираем слева все xᵢ < x − M. Текущее inside равно точной сумме весов оставшегося отрезка. При движении центра вправо обе границы могут только двигаться вправо. Каждый пункт добавляется и удаляется не более одного раза; проверяются все разрешённые места лаборатории.
Распакуем архив и положим указанные в программе текстовые файлы рядом с ней. Программа печатает результат для A, затем для B:
from array import array
def solve(name):
capacity = 12
x = array("q")
w = array("q")
with open(name, encoding="utf-8-sig") as f:
n, distance = map(int, f.readline().split())
for _ in range(n):
position, tubes = map(int, f.readline().split())
quotient, remainder = divmod(tubes, capacity)
x.append(position)
w.append(quotient + (remainder > 0))
left = right = 0
inside = best = 0
for center in x:
while right < n and x[right] <= center + distance:
inside += w[right]
right += 1
while left < right and x[left] < center - distance:
inside -= w[left]
left += 1
best = max(best, inside)
return best
print(solve('308_27_A.txt'), solve('308_27_B.txt'))Время O(N), память O(N). Считывание и все арифметические действия выполняются над целыми числами; округление вычисленных ответов не требуется.
Проверка на исходных файлах. Номера элементов ниже отсчитываются от 1; полный алгоритм проверяет все допустимые варианты, а указанные позиции показывают достижение найденного результата.
| Файл | M | Лаборатория | Первая позиция | Последняя позиция | Контейнеров |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 121 | 306 | 185 | 406 | 332 |
| B | 12011 | 5260378 | 5248371 | 5272387 | 27697 |
Обе крайние позиции находятся не дальше M от лаборатории. Сумма контейнеров по всем строкам между ними совпала с результатом; независимый поиск границ двоичным поиском проверил каждый возможный центр.
Ответ: 332 27697.
Напишите пожелание к сайту или решению либо сообщите о найденной неточности в задании EGEINF12C4CF.
Сообщение увидит только команда сайта: на странице оно не публикуется.
Комментарии к решению
Комментарии видны всем посетителям сайта.
Комментариев пока нет. Будьте первым.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.